闭包

在python中,不管是定义变量还是方法,还是类,实际上你定义的时候,分配了内存空间,仅仅是使用一个变量名指向了这一块的内存空间而已.

闭包(Closure)又称函数闭包(function closures):内部函数对外部函数作⽤域⾥变量的引⽤(⾮全局变量),则称内部函数为闭包

引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体.闭包在运行时可以有多个实例,不同的引用环境和相同的函数组合可以产生不同的实例

在一些语言中,在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包.运行时,一旦外部的 函数被执行,一个闭包就形成了,闭包中包含了内部函数的代码,以及所需外部函数中的变量的引用.

闭包被广泛使用于函数式编程语言

闭包可以形象的把它理解为一个封闭的包裹(封闭作用域),这个包裹就是一个函数,当然还有函数内部对应的逻辑,包裹里面的东西就是自由变量,自由变量可以在随着包裹到处游荡.当然还得有个前提,这个包裹是被创建出来的.

def func(name):
    def inner_func(age): # 闭包
        # name为自由变量
        print( 'name:', name, 'age:', age)
    return inner_func
bb = func('the5fire')
bb(26)
# name: the5fire age: 26

这里面调用func的时候就产生了一个闭包——inner_func,并且该闭包持有自由变量——name,因此这也意味着,当函数func的生命周期结束之后,name这个变量依然存在,因为它被闭包引用了,所以不会被回收

nonlocal访问外部函数的局部变量:

def counter(start=0):
    def incr():
        nonlocal start
        start += 1
        return start
    return incr
c1 = counter(5) 
print(c1()) # 6
print(c1()) # 7
c2 = counter(50)
print(c2()) # 51
print(c2()) # 52
print(c1()) # 8
print(c1()) # 9

闭包思考:

1.闭包似优化了变量,原来需要类对象完成的⼯作,闭包也可以完成 2.由于闭包引⽤了外部函数的局部变量,则外部函数的局部变量没有及时释放,消耗内存